Макаров Валерий Леонидович
Ученая степень: Доктор физико-математических наук
Ученое звание: Академик РАН
Страна: Россия
Город: Москва
Место работы: Президиум РАН, Центральный экономико-математический институт РАН (ЦЭМИ РАН)
Должность: Академик-секретарь Отделения общественных наук РАН, директор ЦЭМИ РАН

Область научных интересов

Достижения

Проекты


Агент-ориентированный подход при моделировании трудовой миграции из Китая в Россию
(Подробности...)
В статье рассмотрен процесс трудовой миграции из Китая в Россию и показано его моделирование с использованием агентного подхода. Такой подход позволяет воссоздать в компьютерной программе искусственное общество с учетом разнообразия рассматриваемых индивидуумов, а также смоделировать комплекс законов и правил поведения, составляющих институциональную среду, в которой живут члены этого общества. Дан краткий обзор и анализ агент-ориентированных моделей миграции, представленных в зарубежной литературе. Концепция разработанной в ЦЭМИ РАН агент-ориентированной модели трудовой миграции из Китая в Россию опирается на максимально приближенную к реальности имитацию поведения людей исходя из их внутренних установок, обуславливающих выбор агентами-людьми территории — места жительства. Для этого при разработке конструкции агентов модели и алгоритмов их поведения, а также организации среды, в которой они существуют и взаимодействуют, были учтены основные особенности населения двух соседних стран и происходящих в них демографических процессов. С помощью модели было проведено два эксперимента. Цель первого из них заключалась в оценке влияния снижения курса рубля по отношению к юаню на общие показатели трудовой миграции, а также ее структуру. В ходе второго эксперимента менялась процедура поиска агентами информации для приятия миграционного решения, а именно, вся обобщающая информация о средней заработной плате по видам деятельности и уровню квалификации работников, как в Китае, так и в России становилась доступной всем аген там независимо от уровня их собственной квалификации.

Имитация особенностей репродуктивного поведения населения в агент-ориентированной модели региона
(Подробности...)
Работа посвящена исследованию влияния неравномерности демографического перехода на социально-демографические характеристики населения региона и их динамику. Исследование проводилось с помощью компьютерных экспериментов (симуляций), поставленных на оригинальной агенториентированной модели. В работе описана конструкция этой модели, представляющей собой искусственное общество, личностные характеристики членов которого (агентов) присваиваются таким образом, чтобы воспроизвести половозрастную структуру населения моделируемого региона. Агенты разделены на две группы, различающиеся репродуктивными стратегиями. Агенты первой группы придерживаются традиционной стратегии, для которой характерна высокая рождаемость, а агенты второй группы — современной, при которой рождаемость существенно ниже. В модели на основе использования вероятностных механизмов имитируются процессы естественного движения населения региона — смертность и рождаемость. Вымирание агентов происходит в соответствии с коэффициентами смертности, дифференцированными по полу и возрасту, но одинаковыми для всей популяции. Создание же новых агентов (рождение детей) в модели является результатом выбора агентов, представляющих женщин репродуктивного возраста, и выбор этот зависит от их внутренних установок, связанных с принадлежностью к той или иной группе. Возрастная и социальная структура населения региона в целом образуется в результате агрегирования действий отдельных агентов. С использованием модели был проведен ряд экспериментов по прогнозированию численности и структуры населения условного региона. Результаты экспериментов показали, что разработанная агент-ориентированная модель, несмотря на очевидное упрощение действительности, верно воспроизводит как начальное состояние населения региона, включая его половозрастную и социальную структуру, так и динамику основных характеристик этого населения.

Применение суперкомпьютерных технологий для моделирования социально-экономических систем
(Подробности...)
К настоящему времени накоплен значительный опыт в исследовании проблематики в области качества, оценки систем управления, моделирования устойчивости экономических систем. Проведенные исследования создали основу для формирования нового научного направления — экономики качества, инструменты которого позволяют использовать возможности имитационного моделирования при построении математических моделей, адекватно отражающих роль качества в естественных, технических, социальных закономерностях функционирования сложных социально-экономических систем. Широкое использование и разработка моделей, а также системное моделирование с использованием суперкомпьютерных технологий, по нашему глубокому убеждению, выведут проводимые исследования социально-экономических систем на принципиально новый уровень. Кроме того, данное научное направление вносит заметный вклад в имитационное моделирование мультиагентных социальных систем, и, что не менее важно, оно относится к приоритетным направлениям в развитии науки и техники в нашей стране. В статье уделено внимание вопросам применения суперкомпьютерных технологий в общественных науках, в первую очередь, — в части технической реализации крупномасштабных агент-ориентированных моделей (АОМ). Суть данного инструмента в том, что благодаря увеличению мощности компьютеров стало возможным описывать поведение многих отдельных фрагментов сложной системы, каким являются социально-экономические системы. Также в статье будет рассмотрен опыт зарубежных ученых и практиков в запуске АОМ на суперкомпьютерах, а также пример АОМ, разработанной в ЦЭМИ РАН. Проанализированы этапы и методы эффективного отображения счетного ядра мультиагентной системы на архитектуру современного суперкомпьютера. В заключение представлены эксперименты на основе имитационного моделирования по трем сценариям прогнозирования численности населения Санкт-Петербурга как одного из важнейших факторов, влияющих на развитие социально-экономической системы и качество жизни населения.

Оценка эффективности регионов РФ с учетом интеллектуального капитала, характеристик готовности к инновациям, уровня благосостояния и качества жизни населения
(Подробности...)
На основе авторской методологии построены модели производственного потенциала регионов РФ, учитывающие оценки интеллектуального капитала. Показано, что значимое влияние на эффективность регионального производства оказывают характеристики уровня благосостояния и качества жизни населения. Идентифицирована характеристика готовности регионов к инновациям, которую допустимо трактовать как фактор эффективности производства. Показано, что учет различных факторов эффективности в модели производственного потенциала позволяет значительно повысить дифференциацию оценок технической эффективности, причем эти оценки и их ранги зависят от набора факторов эффективности. На основе сопоставления рейтингов реального ВРП и граничного ВРП выявлены локально эффективные регионы, имеющие относительно высокую оценку эффективности среди регионов с близкими объемами ВРП, и локально неэффективные регионы. Рассчитаны предельные эффекты влияния факторов эффективности на результат производственной деятельности региона. Использование этих оценок представляется конструктивным при анализе перспектив развития региона, основанных на возможности целенаправленного воздействия на управляемые факторы эффективности. В работе также предложен вариант инструментария оценки эффективности государственной политики по формированию экономики знаний — агент-ориентированная модель России, рассматривающая сектора экономики знаний и учитывающая их взаимосвязь с остальной макроэкономической системой.

Угроза перерождения экономики знаний под воздействием либерального рынка
(Подробности...)
В статье анализируется зарождение экономики знаний, развитие экономики внимания, возможность измерения количества знания. Особое внимание уделено характеристикам инновационной среды, проблеме конкурентоспособности, в том числе в среде фундаментальной науки и высшего образования, а также формированию рынка знаний как особого института, существенно отличающегося от традиционных рынков.

Духовное возрождение России идет снизу (И тянет за собой экономику)
(Подробности...)
В статье дана трактовка муниципалитета как некоего нового образования, введено его определение как "социальной корпорации", проведена аналогия ее с холдингом, минигосударством. Раскрыты цель, структура, составляющие социальной корпорации, показаны институты социальной деятельности. Сформулированы основные задачи и функции муниципалитета, как социальной корпорации, в части создания и ведения регистра населения, формирования доходной части бюджета, организации бизнеса. В развитие термина "социальная корпорация" раскрыты понятия "социальный капитал", "доверие", "культурный капитал", "образование и лицензирование".

Социальные технологии: проблемы и перспективы нижнего уровня
(Подробности...)
Данная работа относится к тому разделу экономической науки, который называется "социальная экономика". Этот раздел достаточно организован, существует международная ассоциация "социальной экономики", созданная ещё в 1940 году, то есть раньше многих других профессиональных ассоциаций в сфере экономики. Ассоциация выпускает журнал с одноименным названием. В последнее время часто используется термин "муниципальная экономика", под которой подразумевается экономика муниципальной собственности, то есть один из секторов экономики, и только. В действительности экономика самого нижнего уровня, который далее называется муниципальным, - это особая экономика, в которой много черт, существенно отличающих её от того, что мы называем классической экономикой. В муниципальной экономике определяющие экономические агенты не стремятся к максимуму прибыли. В этом смысле она чем-то похожа на архаические экономики прошлого, на патриархальную экономику России до Петра I или на экономики кочевников - скотоводов. Сам муниципалитет как юрисдикция нижнего уровня управления представляет собой некое новое образование, которое следует определить как социальную корпорацию.
Актуальное

События
Даты
Мероприятия
Семинары
Конференции
Круглые столы
Симпозиумы
Конкурсы
<Август 2017>
ПнВтСрЧтПтСбВс
31123456
78910111213
14151617181920
21222324252627
28293031123
45678910